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转载自https://chenglu.me/blogs/pytorch-model-modification-part1,少量修改,如侵权,请联系我进行删除。 在深度学习网络构建时,我们可能需要对Py…
在使用Pytorch搭建自己的神经网络框架时,经常需要使用Pytorch中内置的torchvision.models中的模型作为特征提取的Backbone,然后再在这个基础上进行更加复杂的网络搭建。 …
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1 torch.reshape 形式 torch.reshape(input, shape) 功能 返回一个与输入张量数据和元素数相同的,但是形状为shape的张量。 参数 input:需要被重新定义…
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Pytorch中,unsqueeze和squeeze为两个对应的反操作函数,其中,unsqueeze主要用于为输入张量升维,squeeze主要用于给张量降维,两者的具体用法可以参考下文。 1 unsq…
本文对Pytorch中创建随机数Tensor的一些常用方法进行总结,主要包括 randn randn_like rand rand_like randint randint_like 1 torch.…
1 torch.nn.Conv2d torch.nn.Conv2d主要对输入Tensor应用2D卷积。 比如输入(N,C_{in},H,W)维度的Tensor,则输出(N,C_{out},H,W)的T…
1 Pytorch训练网络时出现_pickle.UnpicklingError: pickle data was truncated错误 今天重新在一个大的数据集上重新训练一个模型时,在第二个epoc…

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