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- 2022-08-12
1 Cloth Simulation for Computer Graphics 中文翻译 开一个新坑，对Cloth Simulation for Computer Graphics这本介绍计算机图形…
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- 2022-08-10
摘要 基于物理的动画效果在动画片中非常常见，甚至在真人电影特效中也非常常见。最近的电影会经常出现一些特效，如爆炸或者虚拟世界。布料模拟效果与上述的使用的特效其实没有什么不同，并且无处不在，因为我们都希…
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- 2022-08-10
1 Rotation Transforms for Computer Graphics , First Edition 英文PDF下载download 1.1 书籍简介 本书全面介绍了在2D和3D计算…
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- 2022-08-09
本文以去除Pytorch预置的ResNet18网络中最后一层全连接分类层为例，说明模型微调时如何去除模型中某一层的方法。 我们想要在模型中去掉某一层实际上就等效于在该层不进行任何操作，直接将上一层的值…
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- 2022-08-08
1 Artificial Intelligence for Games , Third Edition 英文高清PDF下载download 1.1 书籍简介 人工智能是每个电子游戏不可或缺的一部分。这…
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- 2022-08-07
1 引言 在深度学习中，通过简单的堆叠网络层增加网络深度的方式并不能增加网络的性能，另外，深度网络在训练时容易引起“梯度消失”的问题（即梯度反向传播到上层，重复的乘法可能会使梯度变得非常小）。 Res…
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- 2022-08-06
1 torch.Tensor.masked_fill参数详解与使用 1.1 torch.Tensor.masked_fill参数详解 1. 函数形式 torch.Tensor.masked_fill(…
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- 2022-08-05
CosineAnnealingLRCosineAnnealingWarmRestartsCyclicLRExponentialLRLambdaLRMultiplicativeLRMultiStepLROneCycleLRPytorchReduceLROnPlateauStepLRtorch.optim.lr_scheduler手动调整学习率
Pytorch – 手动调整学习率以及使用torch.optim.lr_scheduler调整学习率
1 Pytorch中学习率的调整方法 在Pytorch中调整训练过程中的学习率可以有两种方式： 一种是利用torch.optim.lr_scheduler提供的学习调整的方法 另一种是手动调整学习率，…
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- 2022-08-04
深度学习的目标是通过不断改变网络参数，使得参数能够对输入做各种非线性变换拟合输出，本质上就是一个函数去寻找最优解，只不过这个最优解是一个矩阵，而如何快速求得这个最优解是深度学习研究的一个重点，以经典的…
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- 2022-08-03
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