保存模型

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Pytorch – 模型保存与加载以及如何在已保存的模型的基础上继续训练模型

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1 模型的保存和加载 1.1 保存与加载整个模型 保存网络的所有模块，代码量少。 但是这种方法缺点是保存模型的时候，序列化的数据被绑定到了特定的类和确切的目录。 这是因为pickle不保存模型类本身，…
Pytorch – 一文搞懂如何使用Pytorch构建与训练自定义深度学习网络（数据集自定义与加载，模型训练，模型测试，模型保存与加载）

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使用Pytorch从零训练一个深度学习网络模型，常需要经过以下步骤：自定义数据集、加载自定义数据集、网络模型结构定义、定义损失函数、定义优化器、训练模型、测试模型、保存与加载模型等步骤。下文将详细阐述…

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