1 at方式

OpenCV创建一个灰度图，遍历每一行每一列并设置每一行每一列的像素值，并将其保存为图片,但是at方法可读性较高，但是效率不高。

1.1 示例代码

#include <iostream> 
#include <opencv2/core/core.hpp> 
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp> 
using namespace cv; 
using namespace std;
int main() 
{ 
    Mat M(600,600,CV_8UC1);//创建一个高400，宽200的灰度图的Mat对象
    namedWindow("Test");     //创建一个名为Test窗口

    for (int i=0;i<M.rows;i++)        //遍历每一行每一列并设置其像素值
    {
        for (int j=0;j<M.cols;j++)
        {
            M.at<uchar>(i,j)=i*j/20;
        }
    }

    imshow("Test",M);   //窗口中显示图像
    imwrite("E:/灰度图.jpg",M);    //保存生成的图片
    waitKey(5000); //等待5000ms后窗口自动关闭
    getchar();           
}

2 iteator迭代器方式

OpenCV创建一个灰度图，使用迭代器iteator遍历每一行每一列并设置每一行每一列的像素值，并保存
随机数填充像素值。

2.1 示例代码

#include <iostream> 
#include <opencv2/core/core.hpp> 
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp> 
using namespace cv; 
using namespace std;
int main() 
{ 
    Mat M(400,200,CV_8UC1);
    namedWindow("Test");     //创建一个名为Test窗口

    MatIterator_<uchar>Mbegin,Mend;
    //遍历所有像素，设置像素值
    for (Mbegin=M.begin<uchar>(),Mend=M.end<uchar>();Mbegin!=Mend;++Mbegin)
    {
        *Mbegin=rand()%255;

    }

    imshow("Test",M);   //窗口中显示图像
    imwrite("E:/灰度图.jpg",M);
    waitKey(5000); //等待5000ms后窗口自动关闭
    getchar();           
}

或者可以这样写：

#include <iostream> 
#include <opencv2/core/core.hpp> 
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp> 
using namespace cv; 
using namespace std;
int main() 
{ 
    Mat M(400,200,CV_8UC1);
    namedWindow("Test");     //创建一个名为Test窗口

    randu(M,Scalar::all(0),Scalar::all(255));

    imshow("Test",M);   //窗口中显示图像

    imwrite("E:/灰度图.jpg",M);
    waitKey(5000); //等待5000ms后窗口自动关闭
    getchar();           
}

3 数据指针

OpenCV创建一个灰度图，使用数据指针遍历每一行每一列并设置像素值，保存图像，但是指针很危险
不进行数组越界检查。

3.1 示例代码

#include <iostream> 
#include <opencv2/core/core.hpp> 
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp> 
using namespace cv; 
using namespace std;
int main() 
{ 
    Mat M(600,600,CV_8UC1);
    namedWindow("Test");     //创建一个名为Test窗口

    for (int i=0;i<M.rows;i++)
    {
        uchar *p=M.ptr<uchar>(i);
        for (int j=0;j<M.cols;j++)
        {
            p[j]=(i+j)%255;
        }
    }

    imshow("Test",M);   //窗口中显示图像
    imwrite("E:/灰度图.jpg",M);
    waitKey(5000); //等待5000ms后窗口自动关闭
    getchar();           
}