资源分享 – PyTorch Recipes – A Problem-Solution Approach, First Edition 英文PDF下载
1 PyTorch Recipes - A Problem-Solution Approach, First Edition 英文PDF下载
1.1 书籍简介
从 PyTorch 简介开始，您将熟悉张量（一种用于计算算术运算的数据结构）并了解它们的操作方式。然后，您将使用 PyTorch 查看概率分布并熟悉其概念。此外，您将深入了解 PyTorch 的转换和图形计算。在此过程中，您将了解神经网络实现和张量微分所面临的常见问题，并获得最佳解决方案；您将了解 PyTorch 如何与监督和无监督算法配合使用。您将了解卷积神经网络、深度神经网络和循环神经网络如何使用 PyTorch 工作。总之，您将熟悉使用 PyTorch 的自然语言处理和文本处理。
您将学到什么：
- 使用 PyTorch 掌握基于动态图的计算的张量运算
- 为神经网络创建 PyTorch 变换和图计算
- 使用 PyTorch 执行监督和无监督学习
- 使用 CNN 和 RNN 等深度学习算法
- 构建 LSTM 模型
- 使用 PyTorch 进行文本处理
本书适合想深入PyTorch编程的读者。
1.2 资源下载
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资源名称：资源分享 – PyTorch Recipes – A Problem-Solution Approach, First Edition 英文PDF下载
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本文作者：StubbornHuang
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原文标题：资源分享 – PyTorch Recipes – A Problem-Solution Approach, First Edition 英文PDF下载
原文链接：https://www.stubbornhuang.com/2832/
发布于：2023年10月06日 14:31:44
修改于：2024年01月17日 15:48:36
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