深度学习 – 深度学习中的多维数据存储方式NCHW和NHWC
1 深度学习中的多维数据存储方式NCHW和NHWC区别和简单介绍 在深度学习框架中,多维数据通过多维数组存储,比如卷积神经网络的特征图(Feature Map)通常使用四维数组保存,其数据维度为4D。其中4D中的N、H、W、C的各自意义如下: N:Batch数量,例如图像的数量; H:Height,…
- 深度学习
- 2022-03-07
深度学习 – 数据集中训练集、验证集、测试集的划分以及各自作用
1 数据集的划分比例 一般情况而言,当数据集数据量较少时,如数据集中只有10000条数据,且不划分验证集时,训练集与测试集的比例一般为7:3;当数据集数据量较少时,如数据集中只有10000条数据,且划分验证集时,训练集与验证集、测试集的比例一般为6:2:2。 当数据集中数据量较大时,比如数据集中有1…
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- 2022-02-24