Python – list与字符串str相互转换方法总结
1 字符串str转list的方法总结 # -*- coding: utf-8 -*- if __name__ == '__main__': temp_str = '1once time is wasted2'; temp_list = list(temp_str) print(temp_list) …
- Python
- 2022-06-30
深度学习 – 图解Transformer，小白也能看懂的Transformer处理过程
译自：https://jinglescode.github.io/2020/05/27/illustrated-guide-transformer/ 1 前言 Transformer是encoder-decoder架构的进一步演变，其在论文Attention is All You Need中提出。虽…
- Transformer
- 2022-06-29
Pytorch – torch.nn.Conv1d参数详解与使用
1 torch.nn.Conv1d torch.nn.Conv1d主要是对一维输入Tensor应用一维卷积。 如果一维卷积输入为(N,C_{in},L)，输出为(N,C_{out},L_{out})，那么这两者的关系可描述为 \operatorname{out}\left(N_{i}, C_{\te…
- Pytorch
- 2022-06-28
Pytorch – 使用torchsummary/torchsummaryX/torchinfo库打印模型结构、输出维度和参数信息
1 torchsummary/torchsummaryX torchsummary Github地址：https://github.com/sksq96/pytorch-summary torchsummaryX Github地址：https://github.com/nmhkahn/torchsu…
- Pytorch
- 2022-06-27
Pytorch – 内置的LSTM网络torch.nn.LSTM参数详解与使用示例
1 torch.nn.LSTM torch.nn.LSTM是pytorch内置的LSTM模块。 对于torch.nn.LSTM输入序列的每一个元素，都使用以下经典的LSTM计算过程: \begin{array}{c} i_{t}=\sigma\left(W_{i i} x_{t}+b_{i i}+W…
- Pytorch
- 2022-06-26
![深度学习 – 理解LSTM网络[翻译]](https://www.stubbornhuang.com/wp-content/uploads/2022/06/wp_editor_md_3961d9bc8a51ef19fcd36a95ba62d396.jpg)
深度学习 – 理解LSTM网络[翻译]
翻译自：http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ 1 Recurrent Neural Networks 循环神经网络 人类并不是每秒钟都从零开始思考。当你读这篇文章时，你根据对前面单词的理解来理解每个单词。你不会把一切都扔掉…
- 深度学习
- 2022-06-25
Python – 字典dict遍历方法总结
1 字典dict遍历的方法 在Python中，可以使用遍历键、遍历值、遍历键值对字典进行遍历。 1.1 遍历字典的键 (1) for key in dict遍历字典的键 # -*- coding: utf-8 -*- if __name__ == '__main__': test_dict = { …
- Python
- 2022-06-24
Python – glob模块详解以及glob.glob、glob.iglob函数的使用
1 python中的glob 官方文档地址：https://docs.python.org/3/library/glob.html python中的glob模块按类Unix Shell的查找规则和匹配模式查找所有匹配的路径名。 该glob模块包含三个函数glob.glob、glob.iglob、gl…
- Python
- 2022-06-23
Python – 列表list遍历方法总结
1 列表list遍历的方法 1.1 按值遍历list # -*- coding: utf-8 -*- if __name__ == '__main__': my_list = ['hello','world','C++','python'] for item in my_list: index = …
- Python
- 2022-06-22
Pytorch – 内置的CTC损失函数torch.nn.CTCLoss参数详解与使用示例
CTC(Connectionist Temporal Classification)主要是处理不定长序列对齐问题，而CTCLoss主要是计算连续未分段的时间序列与目标序列之间的损失。CTCLoss对输入与目标可能对齐的概率求和，产生一个相对于每个输入节点可微分的损失值。假设输入到目标的对应关系是“多…
- Pytorch
- 2022-06-21
Python – 语音识别文本相似性度量库jiwer，可计算文字错误率WER、匹配错误率MER等相似性度量指标
1 jiwer Github项目地址：https://github.com/jitsi/jiwer jiwer是一个python库，可用于语音识别时度量识别文本和准确文本之间的相似性。该库可度量的指标包括相似性估计文字错误率（WER,Word Error Rate），匹配错误率（MER,Match …
- Python
- 2022-06-20
深度学习 – CTC解码算法详解
原文链接：https://xiaodu.io/ctc-explained/ 原文作者：yudonglee 本文总共分为五部分来全面阐述CTC算法（本篇为Part 1）： Part 1：Training the Network（训练算法篇），介绍CTC理论原理，包括问题定义、公式推导、算法过程等。Pa…
- 深度学习
- 2022-06-19
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