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最新评论

  • 已自己解决。是运行环境里面少加了mediapipe这个文件夹,这个文件夹里面全是.tflite文件没有载入。打扰作者了
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    2338537460@qq.com 在 2025-11-12 14:42:40 评论 Mediapipe - 将Mediapipe handtracking封装成动态链接库dll/so,实现在桌面应用中嵌入手势识别功能
  • if (Mediapipe_Hand_Tracking_Detect_Frame) { // 先判断函数指针有效 if (Mediapipe_Hand_Tracking_Detect_Frame(image_index, copyMat.cols, copyMat.rows, copyMat.data)) { // 帧处理成功(回调函数会自动接收关键点/手势结果) } else { std::cout << "帧" << image_index << "处理失败!" << std::endl; } } 在qt上面就会直接进入处理失败。但是vs上面就会处理成功。模型和dll都是正常加载以及指针也是存在的
    StubbornHuang Blog-匿名头像
    2338537460@qq.com 在 2025-11-12 10:18:49 评论 Mediapipe - 将Mediapipe handtracking封装成动态链接库dll/so,实现在桌面应用中嵌入手势识别功能
  • 您好,我想问一下。我在使用手部识别的时候。VS工程上能够正常读取视频帧和解析画面。但是我在QT上面使用同样的接口和dll但是会解析失败
    StubbornHuang Blog-匿名头像
    2338537460@qq.com 在 2025-11-12 10:17:33 评论 Mediapipe - 将Mediapipe handtracking封装成动态链接库dll/so,实现在桌面应用中嵌入手势识别功能
  • 您好,请问您封装的dll支持多人姿态检测吗?我知道官方有个num_poses参数来控制姿态检测的人数,但是我不知道该怎么去调用它,我在尝试自己封装一个可以调用它的接口,但是好像失败了,请问您有什么高见吗?
    StubbornHuang Blog-匿名头像
    2298502664@qq.com 在 2025-11-07 18:28:25 评论 Mediapipe – 将Mediapipe HolisticTracking封装成动态链接库dll/so,实现在桌面应用中嵌入全身关节点识别、手势识别、抬手放手检测识别功能
  • /----- 2 将OpenCV Mat转换为ImageFrame -----/ auto input_frame = absl::make_unique(mediapipe::ImageFormat::SRGB, camera_frame_RGB.cols, camera_frame_RGB.rows, mediapipe::ImageFrame::kDefaultAlignmentBoundary); //camera_frame_RGB.copyTo(mediapipe::formats::MatView(input_frame.get())); cv::Mat input_frame_mat = mediapipe::formats::MatView(input_frame.get()); camera_frame_RGB.copyTo(input_frame_mat); //std::cout << "将OpenCV Mat转换为ImageFrame完成" << std::endl; /*----- 3 发送图片到图中推理 -----*/ // 获取当前距离1970的微秒时间 size_t frame_timestamp_us = 0; size_t frame_timestamp_us = (double)cv::getTickCount() / (double)cv::getTickFrequency() * 1e6; // std::chrono::time_point<std::chrono::system_clock, std::chrono::microseconds> tpMicro // = std::chrono::time_point_cast<std::chrono::microseconds>(std::chrono::system_clock::now()); // size_t frame_timestamp_us = tpMicro.time_since_epoch().count(); MP_RETURN_IF_ERROR(m_Graph.AddPacketToInputStream(m_Video_InputStreamName, mediapipe::Adopt(input_frame.release()).At(mediapipe::Timestamp(frame_timestamp_us)))); 代码运行到这里就会返回,input_frame是空的,这是模型问题吗?
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    Libra 在 2025-09-04 17:14:38 评论 Mediapipe – 将Mediapipe HolisticTracking封装成动态链接库dll/so,实现在桌面应用中嵌入全身关节点识别、手势识别、抬手放手检测识别功能
  • 没事,能成功就行
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    StubbornHuang 在 2025-08-27 19:18:41 评论 Mediapipe - 将Mediapipe handtracking封装成动态链接库dll/so,实现在桌面应用中嵌入手势识别功能
  • 已解决,感谢博主的分享和时间
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    skullface 在 2025-08-27 10:26:09 评论 Mediapipe - 将Mediapipe handtracking封装成动态链接库dll/so,实现在桌面应用中嵌入手势识别功能
  • C++也是有的,具体看下我的示例项目的C++代码
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    StubbornHuang 在 2025-08-27 09:47:26 评论 Mediapipe - 将Mediapipe handtracking封装成动态链接库dll/so,实现在桌面应用中嵌入手势识别功能
Mediapipe – 将Mediapipe handtracking封装成动态链接库dll/so,实现在桌面应用中嵌入手势识别功能

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1 将Mediapipe handtracking封装成动态链接库dll/so的意义 Mediapipe提供了在cpu低延时下的高性能以及丰富功能,比如人脸识别,手部跟踪与识别,全身关节跟踪与识别,如果我们能在我们的应用中加入这些功能岂不是很酷! 在python环境下,我们可以通过直接安装Media…
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