TensorRT

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1 TensorRT的多线程并发推理方案 TensorRT在对模型推理速度已经有了非常大的提升了,那如果能够基于TensorRT做并行推理,既可以有效降低推理延迟,也能增加服务吞吐量,那岂不是酷毙了?…
1 TensorRT的性能衡量标准 使用 TensorRT 进行模型优化工作之前,必须确定应该测量什么。没有衡量标准,就不可能取得可靠的进展或衡量是否取得了成功 Latency 第一个衡量标准是从输入…
1 TensorRT中workspace的作用 TensorRT提供了workspace作为每层网络执行时的临时存储空间,该空间时共享的,目的是为了减少显存占用。 在使用TensorRT SDK时,在…
1 问题 今天使用TensorRT 8.5的trtexec工具转换具有动态维度输入的onnx模型时出现了以下的提示信息 Using PreviewFeaturekFASTER_DYNAMIC_SHAP…
1 使用TensorRT C++ SDK编译出现无法解析的外部符号 "class sample::Logger sample::gLogger" 错误 今天在使用TensorRT C++ SDK写模型…
1 比较onnx模型和TensorRT模型推理结果的必要性 在进行模型部署的时候,如果我们使用TensorRT对模型加速,那么一般都会采用深度学习框架>onnx模型>TensorRT模型的技术路线,在…
1 TensortRT转换模型出现Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in your library path!错误 1.1 问…
1 TensorRT C++ API支持的模型输入维度 在TensorRT 7.0及以上版本,我们通常使用以下语句指定输入维度: const std::string input_name = "inp…
1 TensorRT 8.2 EA版本支持爱因斯坦求和算子Einsum NVIDIA在2021年10月6日发布的TensorRT新版本 8.2 Early Access版本终于开始支持爱因斯坦求和算子…

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