1 Opencv-Python获取本机摄像头视频

1.1 视频捕获

• 为了捕获本机摄像头的视频，需要创建一个VideoCapture对象，如果需要处理视频文件，则在构造对象时传入视频文件路径，如果需要捕获摄像头视频，则需要传入本机摄像头设备索引，如果电脑上只有一个摄像头，那么一般传入0，如果有多个摄像头，则根据需要传入响应摄像头的索引。
• cap.read()：通常返回一个布尔值，如果视频流能被正确读取，那么发挥True,如果视频流不能被正确读取则返回False。
• cap.isOpened()：检测cap是否初始化成功，如果返回True，则初始化成都，否则使用cap.open()打开cap
• cap.get(propId)/cap.set(propId, value):可以用于获取视频/设置视频的一些属性，propId具体含义如下：

1.2 视频写

保存视频使用的是VideoWriter对象，

VideoWriter(filename, fourcc, fps, frameSize, isColor)

• filename : 需要保存的视频文件名
• fourcc ： 视频编码
• fps ： 自定义的视频帧率
• frameSize ： 视频帧分辨率
• isColor ： 黑白画面还是彩色的画面

其中fourcc可以通过以下方式创建：

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('x', 'v', 'i', 'd')
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('X', 'V', 'I', 'D')
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'xvid')

2 Opencv-Python捕获本机摄像头视频显示

# -*- coding: UTF-8 –*-
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

# 判断摄像头是否打开
while(cap.isOpened()):
    # 从摄像头获取帧数据
    ret, frame = cap.read()

    if ret:
        # 显示帧数据
        cv2.imshow('frame', frame)

        # 如果检测到了按键q则退出，不再显示摄像头并且保存视频文件
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break

# 释放摄像头
cap.release()
# 删除全部窗口
cv2.destroyAllWindows()

3 Opencv-Python捕获本机摄像头视频并保存为视频

# -*- coding: UTF-8 –*-
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

camera_width = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
camera_height = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)

video_width = int(camera_width)
video_height = int(camera_height)

# 设置相机宽度
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,video_width)
# 设置相机高度
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,video_height)

# 设置视频编码，帧率，宽高
video_fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
video_writer = cv2.VideoWriter(r'./output.avi', video_fourcc,30,(video_width,video_height))

# 判断摄像头是否打开
while(cap.isOpened()):
    # 从摄像头获取帧数据
    ret, frame = cap.read()

    if ret:
        # 显示帧数据
        cv2.imshow('frame', frame)

        # 向文件中写入帧数据
        video_writer.write(frame)

        # 如果检测到了按键q则退出，不再显示摄像头并且保存视频文件
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break

# 释放摄像头
cap.release()
# 释放videowriter
video_writer.release()
# 删除全部窗口
cv2.destroyAllWindows()

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