1 Math for Deep Learning - What You Need to Know to Understand Neural Networks 英文PDF下载

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1.1 书籍简介

本书提供了提供了理解深度学习讨论、探索更复杂的实现以及更好地使用深度学习工具包所需的基本数学知识。通过本书,您将学习深度学习所使用的基本数学知识并作为深度学习的背景。您将通过 Python 示例来学习概率、统计、线性代数、微分学和矩阵微积分中与深度学习相关的关键主题,以及如何在神经网络、反向传播和梯度下降中实现数据流。您还将使用 Python 来完成这些算法的数学基础,甚至构建一个功能齐全的神经网络。此外,您还会发现梯度下降的内容,包括深度学习社区常用的变体:SGD、Adam、RMSprop 和 Adagrad/Adadelta。

1.2 书籍下载

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