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资源分享 – Natural Language Processing in Action 英文高清PDF下载-StubbornHuang Blog

1.1 书籍简介

Natural Language Processing in Action是您使用 Python 的强大功能及其专用于 NLP 和 AI 的软件包生态系统创建能够理解人类语言的机器的指南。本书需要对深度学习和中级 Python 技能有基本的了解。

目录:

PART 1 - WORDY MACHINES
1. Packets of thought (NLP overview)
2. Build your vocabulary (word tokenization)
3. Math with words (TF-IDF vectors)
4. Finding meaning in word counts (semantic analysis)

PART 2 - DEEPER LEARNING (NEURAL NETWORKS)
5. Baby steps with neural networks (perceptrons and backpropagation)
6. Reasoning with word vectors (Word2vec)
7. Getting words in order with convolutional neural networks (CNNs)
8. Loopy (recurrent) neural networks (RNNs)
9. Improving retention with long short-term memory networks
10. Sequence-to-sequence models and attention

PART 3 - GETTING REAL (REAL-WORLD NLP CHALLENGES)
11. Information extraction (named entity extraction and question answering)
12. Getting chatty (dialog engines)
13. Scaling up (optimization, parallelization, and batch processing)

1.2 资源下载

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